El Vicerrectorado de Innovación y Empleabilidad de la Universidad de Huelva ha destacado el gran éxito alcanzado nuevamente en la celebración otros dos interesantes cursos internacionales enmarcados en la Cátedra de la Provincia de la la Universidad de Huelva y la Diputación Provincial, y organizados junto a la Universidad Nacional de Mar del Plata (UNMDP) y la IAEN – Universidad de Posgrado del Estado (Ecuador), con la colaboración de la Universidad de Puerto Rico.
Si la Cátedra arrancó en noviembre con el ‘Curso de capacitación para personal penitenciario y operadores de programas de tratamiento en prisión’ (entre la UHU y la Universidad Fasta de Mar del Plata, Argentina) y ‘El paisaje: visiones tradicionales, nuevos enfoques y problemáticas’ (UHU – Universidad de Guadalajara, México), el nuevo éxito de convocatoria se registró al inicio del año en el I Curso Internacional ‘Social Media e Internet: extracción de datos masivos (big data), procesado, análisis y visualización con ayuda de R Python y Gephi’, con la UNMDP, y ‘Afrodescendencia en las Políticas Públicas de Inclusión y Desarrollo en Iberoamérica’.
El primer curso, con un carácter eminentemente práctico, ha estado coordinado por los profesores Estrella Gualda (UHU) y Agustín Nieto (Universidad Nacional de Mar del Plata, UNMDP, Argentina), dirigido a investigadores, docentes y estudiantes de ambas universidades, y ha despertado un enorme interés, agotándose sus plazas inmediatamente tras su convocatoria, el equipo docente se ha completado con Jacinto Mata, de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería de la Onubense, y con Silvana Ferreyra, por parte de la universidad argentina.
De esta manera, se ha completado la participación máxima de 30 alumnos, 15 de la Universidad de Huelva y otros 15 de la UNMDP, que han podido aprender en este curso virtual a aprender a extraer datos semiestructurados de internet (principalmente Twitter y técnicas de web scraping) para darles formato tabular y procesarlos con ayuda de herramientas de programación –R y Python para extraer, ordenar, limpiar, procesar y visualizar; o Gephi, principalmente para análisis de redes sociales y visualización de comunidades–. Con un total de 30 horas, el curso comenzó el 7 de enero y se desarrollará hasta el 4 de febrero, con un total de 6 módulos temáticos, dos a modo de presentación y prácticas, y el resto a cargo de cada uno de los profesores de las dos universidades.
Este curso internacional, imnpartido en el Campus Virtual MOOC-Moodle, ha contado con la organización de grupos y centros de investigación de ambas universidades, a saber, ESEIS (Estudios Sociales e Intervención Social), I2C (Ingeniería de la Información y el Conocimiento), COIDESO (Pensamientio Contemporáneo e Innovación para el Desarrollo Social), INHUS-CONICET (Instituto de Humanidades y Ciencias Sociales – Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas, UNMDP), y CEHis (Centro de Estudios Históricos, UNMDP).
